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· 刘洋 · 来源：dev快讯
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从多个维度综合研判，基础模型固定占用约17.6 GiB。上下文长度每翻倍增加约3-4 GiB。默认48K上下文需要约21 GiB。在我的48GB MacBook Pro上，可满载256K上下文至37.48 GiB，仍保留10GB供系统和其他应用使用。36GB Mac设备可舒适运行200K上下文。
深入分析可以发现，So what are they exactly? Long vectors in HLSL are simply vector data structures that can be much longer than the usual 4 elements we've been used to in shaders. Nothing more, nothing less. They're a transparent data structure where the user can read and write individual elements via index, do operations on vectors like addition, multiplication, max (ReLU), etc.
对于普通读者而言，建议重点关注若未读过原文，可这样理解其脉络：斯科特指出国家将"可读性"强加于复杂系统，如整齐的林列、标准化命名、明晰税制，此举摧毁了维持系统运作的混沌不可读结构。肖恩将此框架应用于软件公司，以精妙的平衡论述可读性是种权衡：企业需要它来完成交易和长期规划，但实际运作却依赖非正式渠道、人情默契等不可读的要素。吉米则进一步指出可读流程不仅是低效，更是强制性的——它们不衡量价值，而是取代价值。度量标准成了价值本身，细规则扼杀了厚规则。